Production RAG · Gemessen & regression-gated · EU-souverän
Ich baue RAG- und GenAI-Systeme, gehalten an einen Produktionsmaßstab: Retrieval gemessen gegen ein experten-validiertes Gold-Set, regression-gated, deterministisch und auditierbar by design. Wenn die Daten europäische Jurisdiktion nicht verlassen dürfen, bleibt der Stack end-to-end souverän — selbst gehostete Modelle, EU-Infrastruktur, kein US-Dienst im Pfad.
Arbeit
End-to-End-Wissens- und Retrieval-Schicht für einen Production-RAG-Assistenten — eine deterministische, regelbasierte Ingestion- und Chunking-Pipeline (kein ML, kein LLM), struktur-bewusste Indexierung für AWS Bedrock, zweistufiges Retrieval mit Reranking und ein Evaluations-Harness mit vier Säulen.
Eine kontrollierbare, EU-souveräne Umgebung für agentisches Coding: LiteLLM-Tier-Routing über on-device und EU-managed Anbieter (jedes OpenAI-kompatible Backend austauschbar), ein adversarielles Reasoning/Ausführungs-Gate und ein einziges Gateway-Guardrail.
Eine spec-getriebene Engine, die SAP-HANA-Warehouse-Objekte aus YAML generiert und bestehende zurückparst — gebunden durch eine gemeinsame Zwischenrepräsentation und byte-stabile Roundtrip-Tests.
Ein deterministisches Framework, das KI-Agenten-Software-Auslieferung reproduzierbar, auditierbar und genehmigungs-gegatet macht — ein No-LLM-Kernel, Single-Shot-Agenten, erzwungene Invarianten und ein manipulationssicheres Audit-Log.
Sprechen wir
Ob Sie ein RAG-System brauchen, das nachweislich korrekt ist und es bleibt, während es sich ändert, oder eine Souveränitäts-Anforderung end-to-end gelöst — oder als Umsetzungspartner jemanden, der beides tatsächlich ausgeliefert hat — ich rede gern über Systeme. Kein Pitch nötig.
Bauen Sie KI, die nachweislich korrekt sein muss — oder in der Jurisdiktion bleiben muss? Nehmen Sie Kontakt auf.
Allgemeine Information, keine Rechtsberatung · zur Evaluation